登录 | 注册 | 其他帐号一键登录:
搜索
得意生活-武汉生活消费社区 版块 教育培训消费 抖音粉丝量少怎么直播卖货?有哪些方式?

请输入电梯楼,名称

提交
取消

确认要删除?

确定
取消
查看: 27|回复: 0
go

抖音粉丝量少怎么直播卖货?有哪些方式? [复制链接]

Rank: 5Rank: 5 

UID
1578149 
帖子
43 
精华
金币
0  
威望
0  
注册时间
2020-5-28 
楼主
发表于 2020-8-4 17:40 |只看该作者 |倒序浏览 |打印 | 分享:
抖音带货 抖音定位 抖音培训 抖音运营 抖音直播
标签
创建标签

武汉美食

提交
咨询更多抖音问题加VX【xiaodie0666】回复数字“3”
可免费获取1000份运营资料和账号咨询

   
直播带货无疑是 2020 年Z大的风口了,不管哪个平台,针对“直播”都提供了一系列可观的福利政策,因此吸引无数人纷纷入局直播带货。
但其实我们发现很多带货的直播播主,虽然没有很高的粉丝,但因为能维持直播间热度,加上推广技巧,也是能获得很好的转化的。
接下来我们就从直播流量哪里来、如何保留直播间人气,以及怎么推广效果Z好这 3 个方面,复盘小体量的直播新号怎么才能带货。
1、直播流量哪里来
直播间观众来源,一般分类视频推荐、直播广场、关注页、同城四个维度。对于直播新号来说,Z有效的方法莫过于视频引流了。
由于抖音特有的推荐算法,在视频推送期间,播主直播的话会有明显的直播强提示,因此如果在视频曝火后开设直播,或者直播期间多发视频,大概率能为直播间吸引不少人气。
比如我们看到播主「正在直播中」,她的粉丝仅2.4w,虽然她没有爆款视频,但在直播推广期间,她连续发布了 11 个产品相关视频为直播间导流,直播间观看人数达10.8w,预估销售额46w+。
2、如何保留直播间人气
抖音直播间推荐算法类似短视频,直播间用户平均观看人数、弹幕数越多,直播间在直播广场被推荐的几率就越大。因此如何提高用户留存率,是新手主播需要考虑的第二个关键问题。比如我们以美妆播主「林熙」的直播间为例。抖音上美妆相关的直播间很多,教授化妆技巧的直播间也不少,但「林熙」用小众的“泰妆”,从垂类赛道中脱颖而出,吸引观众的兴趣,从而增加用户在直播间的停留时间,从而提高直播间权重。
3、怎么推广效果Z好
将观众吸引到直播间后,带货主播该怎么推广产品才能获得高转化呢?
这边我们总结了几种常见的方法:
a. 多互动以美妆播主「林熙」的直播间为例。在直播期间,对于观众提出的问题,她都是有问必答,而对于自己回答不过来的问题,她也会主动cue老粉丝,让其帮忙代回答。不仅让新观众觉得自己被重视,也会让老粉丝产生“主场意识”,自发维护直播间秩序,从而产生良性的、轻松的直播间氛围。
b. 亲自使用演示商品,增强用户信任感爱美之心人皆有之,对于直播间里的美妆商品,很多用户更关心的是对自己的皮肤会不会有副作用。而「林熙」则通过“亲自演示产品”的方式,降低用户的疑虑,同时她也会以聊天的方式,强调自己曾经的“柜姐”身份,通过“专业”的人设,也增加了用户的信任感。而人设型带货从转化率和复购率上来说,比单纯种草型的播主,更具备长期竞争力。
c. 强调优惠很多看直播的用户都是冲着低价格,高优惠来的,因此在直播间中放大价格优势,会更容易推动销量增长。
以播主「美妆师小琪」的直播间为例,她会在直播间背景板中用红框加粗强调优惠,保证进入直播间的观众能第一眼了解优惠。
同时,再介绍商品时,播主会强调“第二瓶半价”、“第三瓶 0 元”、“拍一发十”等营销词,搭配直播间频繁的订单提示音,给用户营造商品火爆的心理暗示,从而促进转化。
直播其实还是一件需要勇气的事,需要主播有较强的综合实力。对于新人来说,如果想拥有长期竞争力,Z快的方式就是不断学习和借鉴前人的成功经验,多对自己的直播进行复盘分析,直到形成自己独特的风格。


咨询更多抖音运营技巧加VX【xiaodie0666】
可免费获取抖音课程和账号咨询、1000份抖音资料

收藏 0

分享

微信扫一扫

转发至朋友圈

点赞

‹ 上一主题|下一主题
本站严禁讨论政治,FD,造谣等信息,请严格遵守保密法律法规,严禁在互联网上存储、处理、传输、 发布涉密信息,【得意生活管理规定】【会员积分与等级】
你需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

确定

得意QQ:277027888|Archiver|尝鲜版|分类导航|申请表|得意生活 ( 鄂ICP备12007525号-3 )

清除 Cookies | 联系我们 | 诚聘英才 | 免责声明 | 版权声明 | 广告规范

得意生活 ® 得意 ® 得意DEYI ®

得意生活 版权所有©2008-2020 Powered by Discuz!

GMT+8, 2024-4-20 02:51 , Processed in 0.035109 second(s), 15 queries , Memcache On.