倍特威视烟火检测识别系统

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　　烟火检测识别系统对监控区域进行实时烟火检测，当检测到烟雾、火焰等异常事件，立即发出预警，同时对预警事件进行抓拍存档。

 
 　　传统的烟雾、火焰监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。据实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为，面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

　　当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像，在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

 
 　　倍特威视烟火检测识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟、火进行识别、实时分析报警，同时将报警信息照片和报警视频存入数据库，并将报警信息及时推送给相关管理人员，及时采取应对措施，防患于未“燃”。

　　烟火检测识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

　　倍特威视烟火检测识别系统可以在无人区域及时发现火灾情况，及时预警，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。